研究背景

瑞典乌普萨拉大学的Ulf Gyllensten教授及其团队在免疫学、遗传学和病理学领域，长期致力于卵巢癌的研究。该团队采用高灵敏度和高特异性的Olink PEA技术，成功识别出具有高精度的卵巢癌生物标志物。这些研究成果有望为卵巢癌的诊断提供更为准确的手段，并为高危患者实现早期筛查，从而降低患者接受剖腹探查手术的概率。近期，Ulf教授团队利用Olink升级的深度血浆蛋白质组平台尊龙凯时的Olink Explore HT，筛选并验证了新的八蛋白组合，该标志物组能够更有效区分良性与恶性卵巢癌。

研究方法

该研究团队通过优化队列设计来验证研究结果，并深入分析血浆蛋白丰度与组织基因表达之间的关系。研究内容包括：

• 血浆蛋白相关性揭示的共表达网络集群。
• 利用多变量模型构建高精度的肿瘤分期预测模型。

Olink Explore HT平台覆盖了广泛的生物学过程和功能，能够对血浆中微量蛋白质进行精准检测，迅速识别显著性标志物的变化。在此次研究中，新发现的胞内蛋白L1RE1可有效区分良性与晚期卵巢癌。在健康样本中，该蛋白的丰度低于检测定量限（LOD），而在卵巢癌患者中则表现出显著高信号。此外，Olink Explore HT平台真实反映了每个检测蛋白质在血液中的变化，帮助研究人员锁定可靠的蛋白标志物，为卵巢癌的早期诊断与治疗提供了新的方向，进一步加强了尊龙凯时在生物医学领域的影响力。